Sobre

Quem escreve tudo isto e o que já entregou na prática.

Líder técnico sénior de IA (CTO) da Booq (booqai.app), uma plataforma de produção de conteúdos com IA, e o engenheiro por trás do Kartez Contract (kartezcontract.com), um sistema de aconselhamento jurídico com IA. Doutorando em Inteligência Artificial na Isfahan University of Technology, onde também obteve a licenciatura em Engenharia Informática e o mestrado em Inteligência Artificial. Cinco anos de experiência profissional em IA, abrangendo grandes modelos de linguagem, chatbots, visão computacional, aprendizagem profunda, redes neuronais em grafos, sistemas de pergunta e resposta, síntese e reconhecimento de fala, mineração de dados, análise de dados e business intelligence — apoiada em trabalho prático de engenharia de software, DevOps, web e bases de dados. Experiência na liderança e entrega de projetos de IA pesados e de alto risco, de ponta a ponta.

Onde o trabalho se situa

Onde a investigação de fronteira em IA (LLMs, RAG, GNNs) encontra a arquitetura de software de produção à escala industrial.

Não um investigador que também entrega produto, nem um engenheiro que também lê artigos — a posição útil é a do meio, onde um resultado tem de sobreviver a um teto de custo, a um orçamento de latência e a um cliente.

Amplitude

O primeiro cargo profissional, em 2019, foi um módulo de gestão de hardware de cartões SIM que enviava comandos AT em Qt e C++. O atual é a liderança técnica de uma plataforma de IA que dobra vídeo para persa. Tudo o que ficou entre os dois — redução de ruído em imagens de MRI, síntese de voz em persa para um operador nacional, três anos de IA industrial levada do zero a um produto vendido e a elaboração, revisão e edição de contratos com IA para a Kartez Contract — está no currículo abaixo.

Investigação

Dissertação de mestrado, Isfahan University of Technology, setembro de 2025 — prever a expressão génica a partir de imagens de patologia digital:

Os ensaios de expressão génica são lentos, caros e logisticamente penosos. As imagens de patologia de lâmina inteira são rápidas e baratas. Esta dissertação pergunta se as segundas podem substituir os primeiros — recuperando sinal de biologia molecular diretamente de imagens de patologia de gigapixels, sob uma restrição rígida de computação e latência. A abordagem combina redes neuronais em grafos, modelos fundacionais de visão, técnicas de grandes modelos de linguagem adaptadas a esta tarefa e métodos estatísticos e probabilísticos.

Projeto final de licenciatura, setembro de 2022 — simular a cognição visual humana e distinguir a perceção real da alucinação:

Um estudo de um ano com modelos generativos — autoencoders e GANs — para modelar como o cérebro humano constrói a compreensão visual e para distinguir a perceção genuína da alucinação.

Esse projeto tratava de alucinação percetiva em 2022, três anos antes de a alucinação dos modelos se tornar o problema central do trabalho aplicado com LLMs. O doutoramento, iniciado em setembro de 2025 na Isfahan University of Technology, está em curso; a sua direção de investigação será publicada aqui assim que estiver definida, em vez de ser descrita antecipadamente.

Uma nota sobre números

Os estudos de caso deste site não trazem números de benchmark. Isso é deliberado. As medições existem dentro dos projetos, não num currículo público, e um número inventado para preencher um cartão seria a afirmação falsa mais fácil de verificar aqui. Cada métrica aparece no momento em que for medida e confirmada, e fica oculta até lá.