محمد پناهي
قائد تقني أول للذكاء الاصطناعي / CTO
قائد تقني للذكاء الاصطناعي ومهندس أنظمة — نماذج اللغة الكبيرة وRAG ورؤية الحاسوب والذكاء الاصطناعي في الإنتاج على نطاق واسع.
الخبرة
المدير التنفيذي للتقنية (CTO) — بوق
2025 – حتى الآن · أصفهان
المؤسس؛ قائد المنتج والهندسة — برزمان
المؤسس والمالك — بشكنه
مهندس ذكاء اصطناعي — كارتيز كونتراكت
2025 – 2026 · أصفهان
باحث ومهندس ذكاء اصطناعي — ساينو
2022 – 2025 · أصفهان
مهندس برمجيات — أطلس بيماي هوشمند
2021 – 2022 · أصفهان
تقديم حلول برمجية؛ وإدارة مشاريع كبيرة نفّذها مقاولون خارجيون، ومراجعتها وقبول تسلّمها.
باحث ذكاء اصطناعي — المؤسسة الوطنية للنخب (برنامج الشهيد أحمدي روشن)
2021 – 2022 · أصفهان
بحث في تحويل النص الفارسي إلى كلام، بتكليف وإشراف من MCI / همراه اول (أكبر مشغّل للهاتف المحمول في إيران)، تحت مظلّة المؤسسة الوطنية للنخب في إيران.
باحث ذكاء اصطناعي — شركة خاصة (الاسم محفوظ)
2020 – 2021 · أصفهان
خفض ضجيج Speckle في تصوير MRI وطرائق التصوير المشابهة.
مهندس برمجيات — سهند صنعت بارتيكان
2019 · أصفهان
بناء وحدة لإدارة عتاد بطاقة SIM تعمل بأوامر AT، باستخدام Qt/C++.
التعليم
دكتوراه — جامعة أصفهان للتكنولوجيا
2025 – حتى الآن · أصفهان
ماجستير — جامعة أصفهان للتكنولوجيا
2022 – 2025 · أصفهان
بكالوريوس — جامعة أصفهان للتكنولوجيا
2018 – 2022 · أصفهان
دبلوم — مدرسة الشهيد إجئي للمواهب الاستثنائية
2014 – 2018 · خميني شهر، أصفهان
سمباد (SAMPAD) — البرنامج الوطني الإيراني للطلاب الموهوبين.
الأبحاث
التنبّؤ بالتعبير الجيني (البيولوجيا الجزيئية) من صور الباثولوجيا الرقمية
2025
Gene-expression assays are slow, expensive and logistically painful. Whole-slide pathology images are fast and cheap. This thesis asks whether the second can stand in for the first — recovering molecular-biology signal directly from gigapixel pathology images, under a hard constraint on compute and latency. The approach combines graph neural networks, vision foundation models, large-language-model techniques adapted for this task, and statistical/probabilistic methods.
محاكاة الإدراك البصري لدى الإنسان والتمييز بين الإدراك الحقيقي والهلوسة
2022
A year-long study using generative models — autoencoders and GANs — to model how the human brain constructs visual understanding, and to distinguish genuine perception from hallucination.
المهارات
الذكاء الاصطناعي والبيانات
النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، التوليد المعزَّز بالاسترجاع (RAG)، معالجة اللغة الطبيعية، روبوتات المحادثة وأنظمة الأسئلة والأجوبة، رؤية الحاسوب، معالجة الصور، تفسير صور الأقمار الصناعية، تحليل الصور الطبية، الشبكات العصبية للرسوم البيانية، التعلّم العميق، تعلّم الآلة، النماذج التوليدية (GAN، Autoencoder)، توليد الكلام والتعرّف عليه (TTS/ASR)، التنقيب في البيانات، تحليل البيانات، ذكاء الأعمال
هندسة البرمجيات والويب
هندسة البرمجيات، Python، البرمجة (بشكل عام)، هندسة الويب، قواعد البيانات (العلائقية وNoSQL)، Qt / C++ (أدوات الأنظمة المضمّنة)
البنية التحتية وDevOps
DevOps، تحسين أداء GPU، معمارية الأحمال العالية
القيادة
القيادة التقنية (CTO)، تخطيط المشاريع وإدارتها، الإشراف على تسليمات المورّدين والفرق، المنتج من 0 إلى 1 إلى البيع، الإرشاد والتوجيه