هندسة أنظمة برمجية معقدة وذكاء اصطناعي متقدم.
قائد تقني أول للذكاء الاصطناعي / CTO
أعمال مختارة
Booq — ترجمة الفيديو ودبلجته بالذكاء الاصطناعي، والأولوية للفارسية
Booq منصة ذكاء اصطناعي قيد التشغيل الفعلي، تضع الفارسية أولاً، وتجمع عمل المترجمين ومؤدّي الأصوات والاستوديوهات ومحرّري الفيديو في تطبيق ويب واحد. بصفته الرئيس التنفيذي للتقنية، حدّد محمد بناهي معماريتها وقادها من أول سطر برمجي إلى بيئة الإنتاج: ترجمة الفيديو ودبلجته، والصوت، والموسيقى، والصور، والأفلام، مع الدفع من محفظة واحدة.
Kartez Contract — صياغة العقود ومراجعتها وتحريرها بالذكاء الاصطناعي
أوقف العميل المشروع قبل شهر واحد من اكتماله، لأسباب تمويلية متصلة بالحرب. والعرض الهندسي أدناه هو الجزء الذي بقي بعد انتهاء العقد.
Sino — ذكاء اصطناعي صناعي، من الصفر إلى البيع للعميل
ثلاث سنوات في نقل منتجات الذكاء الاصطناعي الصناعية من الصفر إلى منتج مُسلَّم ومُباع، وفي تحسين النماذج لتلائم قيوداً صناعية وقيود تكلفة صارمة. وامتد العمل عبر النماذج اللغوية الكبيرة والشبكات العصبية للرسوم البيانية ورؤية الحاسوب.
أبحاث تحويل النص الفارسي إلى كلام لصالح MCI
أبحاث في تحويل النص الفارسي إلى كلام، بتكليف وإشراف من MCI (Hamrah-e Aval) تحت مظلة المؤسسة الوطنية للنخب في إيران. والجزء الصعب لغوي: فالخط الفارسي يترك الحركات القصيرة وكسرة الإضافة دون كتابة، ولذا يجب تحديد النطق من السياق.
التصوير الطبي — إزالة الضجيج من صور MRI والتعبير الجيني من صور الباثولوجيا
خفض الضجيج المرقَّط (speckle) في صور MRI لصالح شركة خاصة، ورسالة ماجستير في جامعة أصفهان للتكنولوجيا حول استخلاص إشارة التعبير الجيني من صور الباثولوجيا الرقمية، تجمع بين الشبكات العصبية للرسوم البيانية والنماذج التأسيسية للرؤية وتقنيات مُكيَّفة من النماذج اللغوية الكبيرة.
برزمان — مخطِّط وتقويم يعمل دون اتصال أولًا عبر ثلاثة تقاويم
برزمان مخطِّط وتقويم شخصي يعمل دون اتصال أولًا، وهو متاح للاستخدام، موجَّه إلى الطلاب والمتقدمين لامتحان الكنكور والمعلمين والكوادر الطبية والمهندسين والمديرين. أسّسه محمد بناهي ويقود منتجه وهندسته. يعمل التطبيق أصليًا على أندرويد وويندوز وعلى الويب أيضًا، ويحتفظ ببيانات المستخدم على جهازه، ولا يزامنها بين الأجهزة إلا إذا اختار المستخدم إنشاء حساب.
المقالات
البحث الهجين في RAG للغة الفارسية: دليل عملي
البحث الهجين في RAG للفارسية: لماذا تفشل الوصفات الإنجليزية، وما ينقص PostgreSQL، وكيف تدمج رتب البحث الكثيف والمعجمي عبر RRF، وكيف تختبر ذلك.
حواجز الحماية من هلوسة RAG: تصميم من خمس طبقات
خمسة حواجز حماية تمنع مساعد RAG من اختلاق الإجابات: الرفض قبل الاسترجاع، وحدّ أدنى للتشابه، والموجّه، وبوابة الجمل، وقواعد الخطاب.
اختيار نموذج تأسيسي للباثولوجيا في عام ٢٠٢٦
لا يوجد نموذج تأسيسي واحد هو الأفضل في الباثولوجيا. ما تقوله المقارنات المعيارية والتراخيص وملاءمة المهمة والحوسبة عن UNI وCONCH وVirchow2. للبحث، لا للتشخيص.
حواجز حماية LLM أثناء البث: الرمز المُرسَل لا يُسترد
حواجز حماية LLM أثناء البث: الرمز المُرسَل لا يُسترد. كيف تُفاضل NeMo وGuardrails AI وBedrock بين السرعة والأمان، وكيف تفحص بوابة الجمل كل ادعاء.
قضايا هلوسة الذكاء الاصطناعي القانوني تتجاوز ٢٬٠٠٠: ماذا نبني؟
تجاوزت قرارات المحاكم بشأن محتوى ناتج عن هلوسة الذكاء الاصطناعي حاجز ٢٬٠٠٠. لماذا لم يكفِ RAG وحده، وأنماط تصميم من عملي على الذكاء الاصطناعي للعقود.
ضريبة الرموز في النص الفارسي: كم تكلّف تطبيقات LLM بغير الإنجليزية؟
على ١٬٠١٢ جملة متوازية، احتاجت الفارسية ١٫٥٣ ضعف رموز الإنجليزية مع مُقطِّع GPT-4o و٣٫٢٦ ضعف مع مُقطِّع GPT-4. المنهج والنتائج وما ينبغي اختباره.