À propos

Qui écrit tout cela, et ce qu'il a réellement livré.

Lead technique IA senior (CTO) de Booq (booqai.app), une plateforme de production de contenu par IA, et l'ingénieur derrière Kartez Contract (kartezcontract.com), un système de conseil juridique par IA. Doctorant en intelligence artificielle à l'Isfahan University of Technology, où il a également obtenu sa licence en génie informatique et son master en intelligence artificielle. Cinq ans d'expérience professionnelle en IA couvrant les grands modèles de langage, les chatbots, la vision par ordinateur, l'apprentissage profond, les réseaux de neurones sur graphes, les systèmes de question-réponse, la synthèse et la reconnaissance vocale, la fouille de données, l'analytique et l'informatique décisionnelle — le tout adossé à une pratique concrète du génie logiciel, du DevOps, du web et des bases de données. Expérimenté dans la direction et la livraison de bout en bout de projets d'IA lourds et à fort enjeu.

Où se situe ce travail

Là où la recherche de pointe en IA (LLM, RAG, GNN) rencontre l'architecture logicielle de production, à l'échelle industrielle.

Ni un chercheur qui livre aussi des produits, ni un ingénieur qui lit aussi des articles — la position utile est celle du milieu, là où un résultat doit survivre à un plafond de coûts, à un budget de latence et à un client.

Étendue

Le premier poste professionnel, en 2019, portait sur un module de gestion matérielle de cartes SIM pilotant des commandes AT en Qt et C++. L'actuel est la direction technique d'une plateforme d'IA qui double des vidéos en persan. Tout ce qui s'est passé entre les deux — débruitage d'IRM, synthèse vocale en persan pour un opérateur national, trois ans d'IA industrielle menée de zéro jusqu'à un produit vendu, et la rédaction, l'analyse et la modification de contrats par IA pour Kartez Contract — figure dans le CV ci-dessous.

Recherche

Mémoire de master, Isfahan University of Technology, septembre 2025 — prédire l'expression génique à partir d'images de pathologie numérique :

Les dosages d'expression génique sont lents, coûteux et logistiquement lourds. Les images de lames entières en pathologie sont rapides et bon marché. Ce mémoire cherche à savoir si les secondes peuvent remplacer les premiers — retrouver le signal de biologie moléculaire directement dans des images de pathologie en gigapixels, sous une contrainte stricte de calcul et de latence. L'approche combine réseaux de neurones sur graphes, modèles de fondation pour la vision, techniques issues des grands modèles de langage adaptées à cette tâche, et méthodes statistiques et probabilistes.

Projet de fin d'études de licence, septembre 2022 — simuler la cognition visuelle humaine et distinguer la perception réelle de l'hallucination :

Une étude d'un an utilisant des modèles génératifs — auto-encodeurs et GAN — pour modéliser la façon dont le cerveau humain construit sa compréhension visuelle, et pour distinguer la perception authentique de l'hallucination.

Ce projet portait sur l'hallucination perceptive en 2022, trois ans avant que l'hallucination des modèles ne devienne le problème central du travail appliqué sur les LLM. Le doctorat, commencé en septembre 2025 à l'Isfahan University of Technology, est en cours ; sa direction de recherche sera publiée ici une fois arrêtée, plutôt que décrite à l'avance.

Une note sur les chiffres

Les études de cas de ce site ne comportent aucun chiffre de benchmark. C'est délibéré. Les mesures existent à l'intérieur des projets, pas dans un CV public, et un chiffre inventé pour remplir une carte serait ici l'affirmation fausse la plus facile à vérifier. Chaque métrique apparaît dès l'instant où elle est mesurée et confirmée, et reste masquée jusque-là.