Sino — IA industrial, do zero à venda ao cliente

Em resumo

• Clientes industriais impõem tetos rígidos de custo, latência e hardware; uma precisão que não consegue rodar dentro deles é irrelevante.
• Produtos de IA industrial abrangendo modelos de linguagem, redes neurais de grafos e visão computacional, otimizados sob medida para cada cliente.
• Concluído: produtos levados do zero à venda ao cliente em três anos, de maio de 2022 a maio de 2025.

Destaques

• Modelos de linguagem, de grafos e de visão

  Grandes modelos de linguagem, redes neurais de grafos e visão computacional, aplicados em produtos industriais, e não apenas em pesquisa.

• Ajustados aos tetos de custo e latência

  Modelos otimizados para rodar dentro dos limites de custo, latência e hardware do cliente, e não apenas em laboratório.

• Do zero a um produto vendido

  Produtos conduzidos da primeira ideia até a entrega e a venda ao cliente.

O desafio

Clientes industriais operam sob tetos rígidos de custo, latência e hardware. Uma precisão de nível de pesquisa é irrelevante se o modelo não consegue rodar dentro desses limites.

Essa restrição é a diferença entre uma demonstração e um produto pelo qual uma fábrica de fato vai pagar. A pergunta de engenharia nunca foi apenas se um modelo funciona, mas se ele funciona no hardware do cliente, dentro do limite de latência do cliente e a um custo que o cliente aceita.

Arquitetura

Vários produtos abrangendo grandes modelos de linguagem, redes neurais de grafos e visão computacional. Os modelos foram otimizados sistematicamente para se ajustar aos tetos de custo, latência e hardware de cada cliente, e foram analisados, com propostas para aprimorá-los.

O que eu construí

Produtos de IA industrial foram entregues do zero até a venda ao cliente. Os modelos por trás deles foram otimizados sistematicamente para se ajustar às restrições industriais e de custo.

• Problemas de ponta e industriais resolvidos com IA.

• Produtos levados do zero à venda, passando pela entrega ao cliente.

• Modelos ajustados às restrições, otimizados para os limites industriais e de custo de cada cliente.

• Análise e aprimoramento de modelos, com propostas sistemáticas para melhorar cada modelo.

• Supervisão de entregas externas: grandes projetos construídos por outras equipes foram dirigidos, revisados e aprovados.

Resultado

Produtos de IA industrial chegaram à venda ao cliente, e o trabalho foi encerrado em maio de 2025, após três anos, o vínculo mais longo de Mohammad. Além de suas próprias entregas, ele dirigiu, revisou e aprovou grandes projetos construídos por outras equipes externas.

Meu papel

• Levou produtos de IA industrial do zero a um produto entregue e vendido a clientes.
• Otimizou soluções de IA para se ajustar às restrições industriais e de custo de cada cliente.
• Aplicou grandes modelos de linguagem, redes neurais de grafos, visão computacional e aprendizado profundo a problemas de ponta e industriais.
• Analisou modelos de IA e propôs melhorias sistemáticas para eles.
• Dirigiu, revisou e aprovou grandes projetos entregues por outras equipes externas.

Engenharia

• Restrições são requisitos

  Tetos de custo, latência e hardware são tratados como requisitos: a precisão só conta se o modelo rodar dentro deles.

• Otimização sistemática

  Os modelos foram otimizados sistematicamente para se ajustar às restrições industriais e de custo do cliente.

• Revisão e aprovação de trabalho externo

  Grandes projetos construídos por outras equipes externas foram dirigidos, revisados e aprovados.

Resultados

• Produtos de IA industrial chegaram à venda ao cliente.
• Três anos de entregas, de maio de 2022 a maio de 2025: o vínculo mais longo de Mohammad.
• Grandes projetos construídos por outras equipes externas foram dirigidos, revisados e aprovados.