Explorador de embeddings
Adicione frases, veja onde elas caem e leia a similaridade entre elas.
Digite frases e veja-as encontrar seu lugar em uma projeção 2D calculada ao vivo.
O que aqui é real
Estes são vetores lexicais, não embeddings neurais, e essa diferença é toda a lição. N-gramas de caracteres, ponderação TF-IDF, similaridade de cosseno e PCA para duas dimensões — tudo calculado nesta página. Adicione uma palavra e o sinônimo dela e veja os dois continuarem distantes: nada aqui enxerga significado, só ortografia. Fechar essa lacuna é exatamente o que os embeddings densos fazem dentro do recuperador deste site, e é por isso que a demo de busca semântica ganha da de palavra-chave. Esta API não publica nenhum endpoint de embeddings, então em vez de inventar um, a demo mostra a você o limite inferior honesto.
Cada frase é um ponto. Frases feitas de caracteres parecidos ficam próximas.