Исследования

Здесь берут начало следующие три года этой работы.

Работа за системами: диссертации, проекты, использованные методы и вопросы, ради которых всё это строилось.

• Предсказание экспрессии генов (молекулярная биология) по изображениям цифровой патологии

  Gene-expression assays are slow, expensive and logistically painful. Whole-slide pathology images are fast and cheap. This thesis asks whether the second can stand in for the first — recovering molecular-biology signal directly from gigapixel pathology images, under a hard constraint on compute and latency. The approach combines graph neural networks, vision foundation models, large-language-model techniques adapted for this task, and statistical/probabilistic methods.

• Моделирование зрительного восприятия человека и различение реального восприятия и галлюцинации

  A year-long study using generative models — autoencoders and GANs — to model how the human brain constructs visual understanding, and to distinguish genuine perception from hallucination.