Архитектура сложных программных систем и передового ИИ.
Старший технический руководитель направления ИИ / CTO
Избранные проекты
Booq — ИИ-перевод и дубляж видео с фокусом на персидский язык
Booq — действующая ИИ-платформа с фокусом на персидский язык, которая объединяет в одном веб-приложении работу переводчиков, актёров озвучания, студий и монтажёров. В роли технического директора Мохаммад Панахи спроектировал её архитектуру и провёл продукт от первого коммита до промышленной эксплуатации: перевод и дубляж видео, аудио, музыка, изображения и фильмы с оплатой из единого кошелька.
Kartez Contract — составление, проверка и редактирование договоров с помощью ИИ
Проект остановлен заказчиком за месяц до завершения из-за проблем с финансированием, вызванных войной. Инженерное описание ниже — та часть работы, которая пережила сам контракт.
Sino — промышленный ИИ: от нуля до продажи клиенту
Три года работы, в течение которых промышленные ИИ-продукты создавались с нуля и доводились до поставки и продажи, а модели оптимизировались под жёсткие промышленные ограничения и ограничения по стоимости. Работа охватывала большие языковые модели, графовые нейронные сети и компьютерное зрение.
Исследование синтеза персидской речи для MCI
Исследование в области синтеза персидской речи по заказу и под контролем MCI (Hamrah-e Aval) в рамках Национального фонда элит Ирана. Главная сложность — лингвистическая: в персидском письме не записываются краткие гласные и изафет, поэтому произношение приходится определять по контексту.
Медицинская визуализация — шумоподавление на МРТ и экспрессия генов по гистологическим изображениям
Подавление спекл-шума на МРТ для частной компании и магистерская диссертация в Исфаханском технологическом университете о восстановлении сигнала экспрессии генов по цифровым гистологическим изображениям, в которой сочетаются графовые нейронные сети, фундаментальные модели компьютерного зрения и адаптированные методы языковых моделей.
Barzaman — офлайн-ориентированный планировщик и календарь для трёх календарей
Barzaman — работающий офлайн-ориентированный личный планировщик и календарь для школьников и абитуриентов, готовящихся к конкуру, учителей, медицинского персонала, инженеров и руководителей. Мохаммад Панахи основал его и руководит продуктом и разработкой. Приложение работает нативно на Android и Windows, а также в вебе, хранит данные на устройстве и синхронизирует их между устройствами только тогда, когда пользователь сам выбирает учётную запись.
Статьи
Гибридный поиск для персидского RAG: практическое руководство
Гибридный поиск для RAG на персидском (фарси) в PostgreSQL и pgvector: безопасная нормализация, RRF поверх плотных и лексических рангов, без фильтра по языку.
Защита от галлюцинаций в RAG: пятиуровневая схема
Пять слоёв защиты, которые мешают RAG-ассистенту выдумывать ответы: отказ до поиска, порог сходства, системный промпт, шлюз по предложениям и правила речи.
Как выбрать фундаментальную модель для патологии в 2026 году
Лучшей фундаментальной модели для патологии нет. Что говорят о UNI, CONCH и Virchow2 бенчмарки, лицензии, задачи и вычисления. Для исследований, не диагностики.
Гардрейлы для стриминга LLM: отправленный токен не вернуть
Гардрейлы для стриминга LLM: токен не отозвать. Как NeMo, Guardrails AI и Bedrock балансируют скорость и безопасность и как шлюз проверяет каждое утверждение.
Более 2 000 дел о галлюцинациях ИИ в судах: что строить
Судебных решений о галлюцинациях ИИ уже более 2 000. Почему одного RAG оказалось мало и какие паттерны проектирования дала моя работа над ИИ для договоров.
Персидский налог на токены: цена неанглоязычных LLM-приложений
На 1 012 параллельных предложениях фарси потребовал 1,53× токенов английского на токенизаторе GPT-4o и 3,26× на GPT-4. Метод, результаты и что проверить.