关于

写下这一切的人是谁，以及他实际交付过什么。

AI 内容生产平台 Booq（booqai.app）的高级 AI 技术负责人（CTO），也是 AI 法律咨询系统 Kartez Contract（kartezcontract.com）背后的工程师。伊斯法罕理工大学人工智能博士研究生，并在同一所大学取得计算机工程学士与人工智能硕士学位。五年 AI 专业工作经验，涵盖大语言模型、聊天机器人、计算机视觉、深度学习、图神经网络、问答系统、语音合成与识别、数据挖掘、数据分析与商业智能——背后还有软件工程、DevOps、Web 与数据库方面的动手经验作为支撑。具备端到端主导并交付大型、高风险 AI 项目的经验。

这份工作立于何处

前沿 AI 研究（LLM、RAG、GNN）与工业级、生产环境软件架构的交汇之处。

不是一个顺带做产品的研究者，也不是一个顺带读论文的工程师——有用的位置在两者之间：在那里，一个结果必须经受住成本上限、延迟预算和一位客户的考验。

跨度

第一份专业工作在 2019 年，是用 Qt 和 C++ 写一个下发 AT 指令的 SIM 卡硬件管理模块。眼下这一份，是为一个把视频配音成波斯语的 AI 平台做技术负责人。两者之间的一切——MRI 去噪、为一家全国性运营商做的波斯语语音合成、三年从零做到售出产品的工业 AI、为 Kartez Contract 做的 AI 合同起草、审阅与编辑——都在下方的简历里。

研究

硕士论文，伊斯法罕理工大学，2025 年 9 月——从数字病理图像预测基因表达：

基因表达检测缓慢、昂贵，流程上也让人头疼；全切片病理图像则又快又便宜。这篇论文要问的是后者能否替代前者——在算力和延迟的严格约束下，直接从十亿像素级的病理图像中还原分子生物学信号。方法上结合了图神经网络、视觉基础模型、为这一任务改造的大语言模型技术，以及统计与概率方法。

本科毕业设计，2022 年 9 月——模拟人类视觉认知，并区分真实知觉与幻觉：

一项为期一年的研究，用生成模型——自编码器与 GAN——建模人脑如何构建视觉理解，并区分真实知觉与幻觉。

那个项目在 2022 年研究的是知觉幻觉，比模型幻觉成为 LLM 应用工作的核心问题早了三年。博士阶段于 2025 年 9 月在伊斯法罕理工大学开始，目前仍在进行；研究方向一旦确定就会发布在这里，而不会提前描述。

关于数字的一点说明

本站的案例研究里没有任何基准数字，这是有意为之。测量结果存在于项目内部，而不在一份公开简历里；而为了填满一张卡片编出来的数字，会是这里最容易被核查出来的不实说法。每项指标都在被测量并确认的那一刻出现，在那之前一直隐藏。