穆罕默德·帕纳希
资深 AI 技术负责人 / CTO
AI 技术负责人、系统架构师——大语言模型、RAG、计算机视觉,以及规模化的生产级 AI。
工作经历
首席技术官(CTO) — Booq
2025 – 至今 · 伊斯法罕
创始人;产品与工程负责人 — Barzaman
创始人兼所有者 — Beshkaneh
AI 工程师 — Kartez Contract
2025 – 2026 · 伊斯法罕
AI 研究员与工程师 — Sino
2022 – 2025 · 伊斯法罕
软件工程师 — Atlas Peimay Hooshmand
2021 – 2022 · 伊斯法罕
交付软件解决方案;对外部承包商承建的大型项目进行管理、评审与验收。
AI 研究员 — 国家精英基金会(沙希德·艾哈迈迪·罗尚计划)
2021 – 2022 · 伊斯法罕
波斯语文本转语音研究,由 MCI / Hamrah-e Aval(伊朗最大的移动运营商)委托并监督,在伊朗国家精英基金会之下开展。
AI 研究员 — 某私营企业(名称保密)
2020 – 2021 · 伊斯法罕
降低 MRI 成像及相关成像模态中的散斑噪声。
软件工程师 — Sahand Sanat Partikan
2019 · 伊斯法罕
用 Qt/C++ 开发了 SIM 卡硬件管理模块,通过 AT 指令驱动硬件。
教育背景
博士 — 伊斯法罕理工大学
2025 – 至今 · 伊斯法罕
硕士 — 伊斯法罕理工大学
2022 – 2025 · 伊斯法罕
学士 — 伊斯法罕理工大学
2018 – 2022 · 伊斯法罕
高中毕业文凭 — 沙希德·埃杰伊英才学校
2014 – 2018 · 伊斯法罕霍梅尼沙赫尔
SAMPAD——伊朗国家英才培养计划。
研究
从数字病理图像预测基因表达(分子生物学)
2025
Gene-expression assays are slow, expensive and logistically painful. Whole-slide pathology images are fast and cheap. This thesis asks whether the second can stand in for the first — recovering molecular-biology signal directly from gigapixel pathology images, under a hard constraint on compute and latency. The approach combines graph neural networks, vision foundation models, large-language-model techniques adapted for this task, and statistical/probabilistic methods.
模拟人类视觉认知,并区分真实知觉与幻觉
2022
A year-long study using generative models — autoencoders and GANs — to model how the human brain constructs visual understanding, and to distinguish genuine perception from hallucination.
技能
AI 与数据
大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)、自然语言处理、聊天机器人与问答系统、计算机视觉、图像处理、卫星影像解译、医学图像分析、图神经网络、深度学习、机器学习、生成模型(GAN、自编码器)、语音合成与识别(TTS/ASR)、数据挖掘、数据分析、商业智能
软件与 Web 工程
软件工程、Python、编程(通用)、Web 工程、数据库(关系型与 NoSQL)、Qt / C++(嵌入式工具开发)
基础设施与 DevOps
DevOps、GPU 优化、高负载架构
领导力
技术领导(CTO)、项目规划与管理、供应商/团队交付监督、产品 0→1→售出、技术辅导