穆罕默德·帕纳希

资深 AI 技术负责人 / CTO

AI 技术负责人、系统架构师——大语言模型、RAG、计算机视觉,以及规模化的生产级 AI。

工作经历

  • 首席技术官(CTO) — Booq

    2025 – 至今 · 伊斯法罕

  • 创始人;产品与工程负责人 — Barzaman

  • 创始人兼所有者 — Beshkaneh

  • AI 工程师 — Kartez Contract

    2025 – 2026 · 伊斯法罕

  • AI 研究员与工程师 — Sino

    2022 – 2025 · 伊斯法罕

  • 软件工程师 — Atlas Peimay Hooshmand

    2021 – 2022 · 伊斯法罕

    交付软件解决方案;对外部承包商承建的大型项目进行管理、评审与验收。

  • AI 研究员 — 国家精英基金会(沙希德·艾哈迈迪·罗尚计划)

    2021 – 2022 · 伊斯法罕

    波斯语文本转语音研究,由 MCI / Hamrah-e Aval(伊朗最大的移动运营商)委托并监督,在伊朗国家精英基金会之下开展。

  • AI 研究员 — 某私营企业(名称保密)

    2020 – 2021 · 伊斯法罕

    降低 MRI 成像及相关成像模态中的散斑噪声。

  • 软件工程师 — Sahand Sanat Partikan

    2019 · 伊斯法罕

    用 Qt/C++ 开发了 SIM 卡硬件管理模块,通过 AT 指令驱动硬件。

教育背景

  • 博士 — 伊斯法罕理工大学

    2025 – 至今 · 伊斯法罕

  • 硕士 — 伊斯法罕理工大学

    2022 – 2025 · 伊斯法罕

  • 学士 — 伊斯法罕理工大学

    2018 – 2022 · 伊斯法罕

  • 高中毕业文凭 — 沙希德·埃杰伊英才学校

    2014 – 2018 · 伊斯法罕霍梅尼沙赫尔

    SAMPAD——伊朗国家英才培养计划。

研究

  • 从数字病理图像预测基因表达(分子生物学)

    2025

    Gene-expression assays are slow, expensive and logistically painful. Whole-slide pathology images are fast and cheap. This thesis asks whether the second can stand in for the first — recovering molecular-biology signal directly from gigapixel pathology images, under a hard constraint on compute and latency. The approach combines graph neural networks, vision foundation models, large-language-model techniques adapted for this task, and statistical/probabilistic methods.

  • 模拟人类视觉认知,并区分真实知觉与幻觉

    2022

    A year-long study using generative models — autoencoders and GANs — to model how the human brain constructs visual understanding, and to distinguish genuine perception from hallucination.

技能

  • AI 与数据

    大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)、自然语言处理、聊天机器人与问答系统、计算机视觉、图像处理、卫星影像解译、医学图像分析、图神经网络、深度学习、机器学习、生成模型(GAN、自编码器)、语音合成与识别(TTS/ASR)、数据挖掘、数据分析、商业智能

  • 软件与 Web 工程

    软件工程、Python、编程(通用)、Web 工程、数据库(关系型与 NoSQL)、Qt / C++(嵌入式工具开发)

  • 基础设施与 DevOps

    DevOps、GPU 优化、高负载架构

  • 领导力

    技术领导(CTO)、项目规划与管理、供应商/团队交付监督、产品 0→1→售出、技术辅导