Forschung

Woher die nächsten drei Jahre dieser Arbeit kommen.

Die Arbeit hinter den Systemen: Abschlussarbeiten, Projekte, die verwendeten Methoden und die Fragen, für die sie gebaut wurden.

• Vorhersage der Genexpression (Molekularbiologie) aus digitalen Pathologiebildern

  Gene-expression assays are slow, expensive and logistically painful. Whole-slide pathology images are fast and cheap. This thesis asks whether the second can stand in for the first — recovering molecular-biology signal directly from gigapixel pathology images, under a hard constraint on compute and latency. The approach combines graph neural networks, vision foundation models, large-language-model techniques adapted for this task, and statistical/probabilistic methods.

• Simulation der visuellen Kognition des Menschen und Unterscheidung echter Wahrnehmung von Halluzination

  A year-long study using generative models — autoencoders and GANs — to model how the human brain constructs visual understanding, and to distinguish genuine perception from hallucination.