Architektur komplexer Softwaresysteme und fortgeschrittener KI.
Senior Technical Lead KI / CTO
Ausgewählte Arbeiten
Booq — KI-gestützte Videoübersetzung und Synchronisation, primär auf Persisch ausgerichtet
Booq ist eine live betriebene, primär auf Persisch ausgerichtete KI-Plattform, die die Arbeit von Übersetzern, Sprechern, Studios und Cuttern in einer einzigen Web-App zusammenführt. Als CTO hat Mohammad Panahi die Architektur definiert und die Plattform vom ersten Commit bis in den Produktivbetrieb gebracht: Videoübersetzung und Synchronisation, Audio, Musik, Bilder und Film, bezahlt über ein einziges Guthabenkonto.
Kartez Contract — KI-gestützte Erstellung, Prüfung und Bearbeitung von Verträgen
Vom Auftraggeber einen Monat vor Fertigstellung gestoppt, aus kriegsbedingten Finanzierungsgründen. Die folgende technische Aufarbeitung ist der Teil, der den Auftrag überdauert hat.
Sino — industrielle KI, von null bis zum Verkauf an Kunden
Drei Jahre, in denen industrielle KI-Produkte von null bis zum ausgelieferten, verkauften Produkt gebracht und die Modelle auf harte industrielle Vorgaben und Kostengrenzen optimiert wurden. Die Arbeit umfasste große Sprachmodelle, Graph Neural Networks und Computer Vision.
Forschung zu persischer Sprachsynthese für MCI
Forschung zur persischen Sprachsynthese, beauftragt und betreut von MCI (Hamrah-e Aval) unter dem Dach der iranischen National Elites Foundation. Die Schwierigkeit ist sprachlicher Natur: Die persische Schrift lässt kurze Vokale und die Ezāfe ungeschrieben, daher muss die Aussprache aus dem Kontext bestimmt werden.
Medizinische Bildgebung — MRT-Entrauschung und Genexpression aus Pathologiebildern
Reduktion von Speckle-Rauschen in der MRT für ein Privatunternehmen sowie eine Masterarbeit an der Isfahan University of Technology zur Rekonstruktion von Genexpressionssignalen aus digitalen Pathologiebildern, die dafür Graph Neural Networks, Vision-Foundation-Modelle und adaptierte Techniken aus Sprachmodellen kombiniert.
Barzaman – ein Offline-first-Planer und Kalender für drei Kalendersysteme
Barzaman ist ein live betriebener, Offline-first-Planer und Kalender für Schüler und Konkur-Kandidaten, Lehrkräfte, medizinisches Personal, Ingenieure und Führungskräfte. Mohammad Panahi hat ihn gegründet und leitet Produkt und Engineering. Die App läuft nativ auf Android und Windows sowie im Web, behält die Daten auf dem Gerät und synchronisiert nur dann zwischen Geräten, wenn der Nutzer sich für ein Konto entscheidet.
Artikel
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Persisch brauchte auf dem Tokenizer von GPT-4o 1,53× und auf dem von GPT-4 3,26× so viele Tokens wie Englisch, über 1.012 parallele Sätze. Methode, Ergebnisse.