Kartez Contract — KI-gestützte Erstellung, Prüfung und Bearbeitung von Verträgen

Auf einen Blick

• Vertragsarbeit auf Persisch braucht eine KI, die an das vorliegende Dokument gebunden bleibt, denn eine erfundene Klausel ist ein Haftungsrisiko.
• Ein Entwurfsassistent, eine Prüfung, verfasst aus Sicht der eigenen Vertragsseite des Nutzers, und ein Vertragsstudio mit einem Copiloten für die Bearbeitung.
• Vom Auftraggeber einen Monat vor Fertigstellung gestoppt, aus kriegsbedingten Finanzierungsgründen.

Highlights

• 2.144 Dokumenttypen als Ausgangspunkt

  Jeder Typ ist auf Persisch, Arabisch und Englisch benannt; wird einer ausgewählt, erscheinen seine typische Struktur und die wichtigsten Aspekte.

• 3 Verhandlungspositionen pro Frage

  Aggressiv, Standard oder entgegenkommend, jeweils mit Formulierungsbeispiel, Rechtswirkung, wirtschaftlicher Auswirkung und der wahrscheinlichen Reaktion der Gegenseite.

• Prüfung aus Sicht der eigenen Vertragsseite

  Der Nutzer gibt seine Rolle an und lädt den Vertrag hoch oder fügt ihn ein; in einem Ablauf aus 5 Schritten ist jeder Befund aus genau dieser Position formuliert.

• Korrekturvorschläge, die am Wortlaut des Vertrags ansetzen

  Jeder Korrekturvorschlag muss den aktuellen Wortlaut wörtlich zitieren, damit sich die Stelle finden und ersetzen lässt, und liefert sofort einsetzbaren Ersatztext; die Vorschläge sind nach Priorität geordnet.

• Ein Health Score in 4 Dimensionen

  Durchsetzbarkeit, Klarheit, Ausgewogenheit und Vollständigkeit, jeweils auf einer Skala von 0 bis 100 bewertet, dazu Risiken mit den Stufen kritisch, hoch, mittel oder niedrig.

• Ein Copilot, der den ganzen Vertrag bearbeitet

  Anweisungen in einfacher Sprache werden geplant, auf jeden betroffenen Abschnitt angewendet und hervorgehoben; pro Vertrag wird ein Gesprächsverlauf gespeichert.

Die Herausforderung

Vertragsarbeit bestraft Erfindungen. Ein Modell, das eine Klausel erfindet, ist schlimmer als gar kein Modell, denn die erfundene Klausel wird zum Haftungsrisiko für jeden, der unterschreibt. Ein nützlicher Assistent muss an den Vertrag gebunden bleiben, der tatsächlich auf dem Tisch liegt, und auf Stellen darin verweisen, die eine Fachperson überprüfen kann.

Die Zielgruppe brachte eigene Anforderungen mit. Kartez Contract wurde für Juristen, Unternehmen und Privatpersonen entwickelt, die auf Persisch arbeiten, daneben auch auf Arabisch und Englisch, und persische Verträge haben ihre eigene Struktur aus Artikeln, Klauseln und Anmerkungen. Die Oberfläche musste von Grund auf für Rechts-nach-links-Schrift ausgelegt sein, und jede KI-Antwort musste in der Sprache des Nutzers zurückkommen.

Schließlich sind Entwerfen, Prüfen und Bearbeiten drei verschiedene Aufgaben. Wer mit einem leeren Blatt beginnt, wer die Vereinbarung eines anderen verstehen will und wer einen Entwurf mitten in der Verhandlung ändert, braucht jeweils einen eigenen geführten Workflow, statt eines einzigen Chatfensters.

Architektur

Drei geführte Workflows setzen auf einer gemeinsamen KI-Engine auf: Entwurf, Prüfung und ein Vertragsstudio. Die Engine läuft als eigener Dienst neben dem Dienst für Konten und Verträge, jeder mit eigenem Health Check. Das Retrieval erfolgt auf zwei Wegen, jeweils für eine andere Aufgabe.

• Bibliotheks-Retrieval für den Entwurf. Die Anforderungen des Nutzers werden in Recherchethemen umgewandelt, und die relevantesten Passagen aus einer kuratierten Bibliothek englischsprachiger Fachtexte zur Vertragsgestaltung werden dem Modell vorgelegt, während es Fragen und Entwürfe formuliert.

• Klausel-Retrieval für den Copiloten. Der Vertrag des Nutzers wird entlang seiner Struktur zerlegt, einschließlich persischer Artikel, Klauseln und Anmerkungen, und für die Antwort auf eine Frage werden nur die dafür relevanten Abschnitte herangezogen.

Jede Analyse liefert eine feste Struktur, sodass die Oberfläche Zeitleisten, Risikoregister und Korrekturvorschläge einheitlich darstellen kann; eine fehlerhaft formatierte Antwort wird nach Möglichkeit repariert und nie im Rohzustand angezeigt. Die Referenzbibliothek wird ohne Code gepflegt: Dokumente, die in einem Sammlungsordner abgelegt werden, werden bei der Synchronisierung übernommen, nur neue oder geänderte Dateien werden neu indexiert, und Sammlungen lassen sich ein- und ausschalten.

Was ich gebaut habe

Die drei Workflows folgen einer gemeinsamen Regel: Die KI schlägt vor, der Nutzer entscheidet. Korrekturvorschläge enthalten sofort einsetzbaren Ersatztext, der direkt aus der Prüfung übernommen werden kann, und Änderungen des Copiloten werden im Editor hervorgehoben, damit der Nutzer sie annehmen oder ablehnen kann.

Entwurfsassistent

• 2.144 Dokumenttypen als Ausgangspunkt, jeweils auf Persisch, Arabisch und Englisch benannt und mit einer Beschreibung versehen, oder ein eigener Typ in den Worten des Nutzers.

• Ein Briefing zum gewählten Typ: ein Überblick, die typische Struktur, wichtige Aspekte sowie ein Vorschlag für Gerichtsstand und anwendbares Recht samt Begründung.

• Genau 7 Fragen in einfacher Sprache, jeweils mit einem Hinweis, warum sie wichtig ist, und eine KI-Prüfung, die die Antworten bewertet und bessere vorschlägt, bevor der Entwurf beginnt.

• Strategiehilfe zu jeder Frage: 3 Verhandlungspositionen (aggressiv, Standard und entgegenkommend), jeweils mit Formulierungsbeispiel, Rechtswirkung, wirtschaftlicher Auswirkung und der wahrscheinlichen Reaktion der Gegenseite.

• 6 Formulierungsstile (formell, allgemein verständlich, käuferfreundlich, verkäuferfreundlich, ausführlich und knapp), wobei der Entwurf live in den Editor gestreamt wird.

Prüfung aus Sicht des Nutzers

• Ein Ablauf in 5 Schritten: Eingabe, Überblick, Risiken, Korrigieren und Verhandeln, danach das Studio. Der Nutzer lädt eine PDF-, DOCX- oder TXT-Datei hoch oder fügt den Text ein und gibt seine Rolle im Vertragsverhältnis an.

• Überblick: eine Zeitleiste mit Fristen, Zahlungen, Verlängerungen und Auslösern für Mitteilungspflichten; eine Management-Zusammenfassung sowie zentrale Klauselauszüge, in einfacher Sprache erklärt.

• Risiken: ein nach Kategorien gegliedertes Risikoregister mit einer Gegenmaßnahme für jeden Eintrag sowie eine abschnittsweise Einordnung von Vorteilen, Nachteilen und Auswirkungen.

• Korrigieren und Verhandeln: priorisierte Korrekturvorschläge, die jeweils den aktuellen Wortlaut exakt zitieren und einen Ersatztext liefern müssen, dazu ein Verhandlungs-Playbook mit kooperativen, durchsetzungsstarken und kompromissorientierten Strategien.

Vertragsstudio und Copilot

• Ein Copilot, der Fragen von Änderungswünschen unterscheidet, seinen Fortschritt anzeigt, auf Basis der relevanten Klauseln antwortet und angewiesen ist, zu sagen, wenn er Abschnitte benötigt, die ihm nicht vorgelegt wurden.

• Änderungen am gesamten Vertrag in einfacher Sprache: Eine Anweisung wie die Umbenennung einer Vertragspartei wird zuerst geplant, dann auf jeden betroffenen Abschnitt angewendet und im Editor hervorgehoben.

• Ein Health Score für den Vertrag über 4 Dimensionen (Durchsetzbarkeit, Klarheit, Ausgewogenheit und Vollständigkeit), dazu Risiken mit den Stufen kritisch, hoch, mittel oder niedrig.

• Ein ausführlicher Risikobericht mit mindestens zwei alternativen Formulierungen für jede markierte Klausel sowie ein Bericht per Klick in 4 Formaten: Zwischenablage, TXT, DOCX oder PDF.

Ergebnis

Der Auftraggeber stoppte das Projekt einen Monat vor der Fertigstellung, als kriegsbedingte finanzielle Schwierigkeiten die Finanzierung beendeten. Es war ein Finanzierungsausfall auf Seiten des Auftraggebers, kein Scheitern der Umsetzung.

Zu diesem Zeitpunkt waren der Entwurfsassistent, das Vertragsstudio mit seinem Copiloten, die Pipeline für die Referenzbibliothek und die dreisprachige Oberfläche umgesetzt und durchgängig integriert, von der Oberfläche bis zur KI-Engine. Der Prüfablauf war in allen fünf Schritten umgesetzt; er war noch nicht vollständig getestet und wurde noch verfeinert, als die Arbeit eingestellt wurde.

Post-mortem

Die schwierigsten Probleme waren Retrieval und Verankerung. Der Copilot musste in persischen Verträgen mit ihrer eigenen Nummerierung von Artikeln, Klauseln und Anmerkungen die richtigen Klauseln finden, und der Entwurfsassistent musste persische Anforderungen auf eine Bibliothek englischsprachiger Fachtexte zur Vertragsgestaltung übertragen.

Dass das Modell verankert blieb, wurde durch Struktur statt durch Vertrauen erreicht: Antworten stützen sich nur auf die ausgewählten Klauseln, Korrekturvorschläge müssen den bestehenden Wortlaut exakt zitieren, Ausgaben folgen festen Schemata, und beim Entwerfen arbeitet das Modell mit geringer Zufälligkeit. Das sind Designvorgaben, keine gemessene Garantie.

Eine Genauigkeitskennzahl wird hier nicht veröffentlicht. Das Projekt endete, bevor ein formaler Evaluationsdatensatz aufgebaut war, und diese Website schätzt keine Zahlen, die nicht gemessen wurden.

Meine Rolle

• Baute die KI-Engine hinter allen drei Workflows (Entwurfsassistent, Prüfablauf und Vertragsstudio) neu auf und erweiterte sie, ausgehend von den ersten einfachen KI-Chains des Auftraggebers.
• Baute die Pipeline für die Referenzbibliothek: Import, änderungsbasierte Neuindexierung, Retrieval für den Entwurf und Schalter, mit denen sich Sammlungen ein- oder ausschalten lassen.
• Entwickelte den agentenbasierten Copiloten, der jede Anfrage klassifiziert, die relevanten Klauseln findet und Änderungen über den gesamten Vertrag hinweg plant.
• Machte das Produkt dreisprachig mit Unterstützung für Rechts-nach-links-Schrift und integrierte den Katalog mit 2.144 Dokumenttypen in den Assistenten.
• Entwickelte Hintergrundjobs mit Live-Fortschritt, live gestreamte Entwürfe, den Export in vier Formaten und kompilierte Produktions-Builds.
• Anmeldung, Marketingseiten, Abrechnung und die ersten einfachen KI-Chains stammten aus der eigenen Basis des Auftraggebers und werden dieser Arbeit nicht zugerechnet.

Technik

• Verankert im vorliegenden Dokument

  Antworten stützen sich nur auf die relevanten Klauseln, der Copilot ist angewiesen, zu sagen, wenn er Abschnitte braucht, die ihm nicht vorgelegt wurden, und Korrekturvorschläge müssen den Text exakt zitieren.

• Robuste Entwürfe ohne doppelten Text

  Scheitern Themengenerierung oder Retrieval, halten Fallback-Themen und ein Pfad ohne Retrieval die Entwurfserstellung am Laufen; ein Entwurf, dessen Streaming bereits begonnen hat, wird nie neu gestartet, sodass sich kein Text wiederholt.

• Strukturierte Ausgaben, die fehlerhafte Antworten überstehen

  Antworten durchlaufen einen mehrstufigen Parse-und-Reparatur-Schritt, der auch abgeschnittene Antworten repariert, und werden bei Bedarf mit mehr Spielraum erneut angefordert.

• Lange Analysen laufen im Hintergrund

  Aufwendige Analysen laufen als Hintergrundjobs mit Live-Fortschritt, während Entwürfe und Antworten des Copiloten schon beim Schreiben gestreamt werden.

• Getrennt, kompiliert und auditierbar

  Die KI-Engine läuft getrennt von Konten und Verträgen, Produktions-Builds werden kompiliert ausgeliefert, und jeder Prompt für Entwürfe und Fragen wird für Audits protokolliert.

Ergebnisse

• Vom Auftraggeber einen Monat vor Fertigstellung gestoppt, aus kriegsbedingten Finanzierungsgründen: ein Scheitern der Finanzierung, nicht der Umsetzung.
• Entwurfsassistent, Vertragsstudio, Copilot und die Pipeline für die Referenzbibliothek waren umgesetzt und durchgängig integriert.
• Der Prüfablauf in fünf Schritten war umgesetzt, aber noch nicht vollständig getestet, als die Arbeit eingestellt wurde.
• Es wird keine Genauigkeitskennzahl angegeben: Das Projekt endete, bevor ein formaler Evaluationsdatensatz aufgebaut war.