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Technische Post-mortems, keine Tutorials.
Hybride Suche für RAG auf Persisch: ein Praxisleitfaden
Hybride Suche für RAG auf Persisch (Farsi) mit PostgreSQL und pgvector: sichere Normalisierung, RRF über dichte und lexikalische Ränge, kein Sprachfilter.
Guardrails gegen RAG-Halluzinationen: ein Design in fünf Schichten
Fünf Guardrails gegen erfundene Antworten in RAG: Ablehnung vor dem Retrieval, Ähnlichkeitsschwelle, System-Prompt, Satz-Gate und Regeln für die Stimme.
Foundation-Modelle für die Pathologie auswählen: Stand 2026
Kein Pathologie-Foundation-Modell gewinnt überall: Benchmarks, Lizenzen, Aufgabentyp und Rechenbedarf für UNI, CONCH und Virchow2. Forschung, keine Diagnose.
LLM-Guardrails im Streaming: Ein gesendetes Token holt niemand zurück
LLM-Guardrails im Streaming: Ein Token holt niemand zurück. Wie NeMo, Guardrails AI und Bedrock Tempo gegen Sicherheit abwägen und ein Satz-Gate Aussagen prüft.
Über 2.000 KI-Halluzinationsfälle vor Gericht: was man bauen sollte
Über 2.000 Gerichtsentscheidungen betreffen halluzinierte KI-Inhalte. Warum RAG allein das nicht löste – und Designmuster aus meiner Arbeit an Vertrags-KI.
Die persische Token-Steuer: was nicht-englische LLM-Apps kosten
Persisch brauchte auf dem Tokenizer von GPT-4o 1,53× und auf dem von GPT-4 3,26× so viele Tokens wie Englisch, über 1.012 parallele Sätze. Methode, Ergebnisse.
KI-Synchronisation: Pipeline-Architektur und Lehren aus der Produktion
Wie eine KI-Dubbing-Pipeline im Betrieb arbeitet: vier Modellstufen, Tücken des Persischen und der Anbieter-Fallback, der nach einem Ausfall Stille ersetzte.