Sobre mí

Quién escribe todo esto y qué ha entregado realmente.

Líder técnico sénior de IA (CTO) de Booq (booqai.app), una plataforma de producción de contenido con IA, e ingeniero detrás de Kartez Contract (kartezcontract.com), un sistema de asesoría legal con IA. Doctorando en Inteligencia Artificial en la Universidad Tecnológica de Isfahán, donde también obtuvo su grado en Ingeniería Informática y su máster en Inteligencia Artificial. Cinco años de experiencia profesional en IA que abarcan grandes modelos de lenguaje, chatbots, visión por computador, aprendizaje profundo, redes neuronales de grafos, sistemas de preguntas y respuestas, síntesis y reconocimiento de voz, minería de datos, analítica e inteligencia de negocio —todo ello respaldado por trabajo práctico de ingeniería de software, DevOps, web y bases de datos. Con experiencia dirigiendo y entregando de principio a fin proyectos de IA exigentes y críticos.

Dónde se sitúa el trabajo

Donde la investigación de frontera en IA (LLM, RAG, GNN) se cruza con la arquitectura de software a escala industrial y en producción.

Ni un investigador que además entrega producto, ni un ingeniero que además lee artículos —la posición útil es la intermedia, donde un resultado tiene que sobrevivir a un techo de coste, a un presupuesto de latencia y a un cliente.

Alcance

El primer puesto profesional, en 2019, fue un módulo de gestión del hardware de tarjetas SIM que manejaba comandos AT en Qt y C++. El actual es la dirección técnica de una plataforma de IA que dobla vídeo al persa. Todo lo que hay entre ambos —reducción de ruido en MRI, síntesis de voz en persa para un operador nacional, tres años de IA industrial llevada de cero a producto vendido y la redacción, revisión y edición de contratos con IA para Kartez Contract— está en el CV de más abajo.

Investigación

Tesis de máster, Universidad Tecnológica de Isfahán, septiembre de 2025 —predicción de la expresión génica a partir de imágenes de patología digital:

Los ensayos de expresión génica son lentos, caros y logísticamente penosos. Las imágenes de patología de portaobjetos completo son rápidas y baratas. Esta tesis se pregunta si las segundas pueden sustituir a los primeros —recuperar la señal de biología molecular directamente de imágenes de patología de gigapíxeles, bajo una restricción estricta de cómputo y latencia. El enfoque combina redes neuronales de grafos, modelos fundacionales de visión, técnicas de grandes modelos de lenguaje adaptadas a esta tarea y métodos estadísticos y probabilísticos.

Proyecto final de grado, septiembre de 2022 —simular la cognición visual humana y distinguir la percepción real de la alucinación:

Un estudio de un año que usó modelos generativos —autoencoders y GAN— para modelar cómo el cerebro humano construye la comprensión visual y para distinguir la percepción genuina de la alucinación.

Aquel proyecto trataba de la alucinación perceptiva en 2022, tres años antes de que la alucinación de los modelos se convirtiera en el problema central del trabajo aplicado con LLM. El doctorado, iniciado en septiembre de 2025 en la Universidad Tecnológica de Isfahán, está en curso; su dirección de investigación se publicará aquí en cuanto quede definida, en lugar de describirse de antemano.

Una nota sobre los números

Los casos de estudio de este sitio no incluyen cifras de benchmark. Es deliberado. Las mediciones existen dentro de los proyectos, no en un CV público, y un número inventado para rellenar una tarjeta sería la afirmación falsa más fácil de comprobar de todo el sitio. Cada métrica aparece en el momento en que se mide y se confirma, y hasta entonces permanece oculta.