Investigación

De aquí saldrán los próximos tres años de este trabajo.

El trabajo que hay tras los sistemas: tesis, proyectos, los métodos empleados y las preguntas que debían responder.

• Predicción de la expresión génica (biología molecular) a partir de imágenes de patología digital

  Gene-expression assays are slow, expensive and logistically painful. Whole-slide pathology images are fast and cheap. This thesis asks whether the second can stand in for the first — recovering molecular-biology signal directly from gigapixel pathology images, under a hard constraint on compute and latency. The approach combines graph neural networks, vision foundation models, large-language-model techniques adapted for this task, and statistical/probabilistic methods.

• Simulación de la cognición visual humana y distinción entre percepción real y alucinación

  A year-long study using generative models — autoencoders and GANs — to model how the human brain constructs visual understanding, and to distinguish genuine perception from hallucination.