Sino — IA industrielle, de zéro à la vente au client

Trois années à mener des produits d'IA industrielle de zéro jusqu'à un produit livré et vendu, en optimisant les modèles pour tenir dans des contraintes industrielles et budgétaires strictes. Les travaux ont couvert les grands modèles de langage, les réseaux de neurones sur graphes et la vision par ordinateur.

En bref

  • Les clients industriels imposent des plafonds stricts de coût, de latence et de matériel ; une précision qui ne tient pas dans ces limites n'a aucun intérêt.
  • Des produits d'IA industrielle couvrant modèles de langage, réseaux de neurones sur graphes et vision par ordinateur, optimisés pour chaque client.
  • Terminé : des produits menés de zéro à la vente au client en trois ans, de mai 2022 à mai 2025.

Points forts

  • Modèles de langage, de graphes et de vision

    Grands modèles de langage, réseaux de neurones sur graphes et vision par ordinateur, mis en œuvre dans des produits industriels et pas seulement en recherche.

  • Ajustés aux plafonds de coût et de latence

    Des modèles optimisés pour fonctionner dans les limites de coût, de latence et de matériel du client, et pas seulement en laboratoire.

  • De zéro à un produit vendu

    Des produits portés de la première idée jusqu'à la livraison et à la vente au client.

Le défi

Les clients industriels travaillent sous des plafonds stricts de coût, de latence et de matériel. Une précision de niveau recherche n'a aucun intérêt si le modèle ne peut pas fonctionner dans ces limites.

C'est cette contrainte qui sépare une démonstration d'un produit qu'une usine acceptera réellement de payer. La question technique n'a jamais été seulement de savoir si un modèle fonctionne, mais s'il fonctionne sur le matériel du client, dans sa limite de latence et à un coût qu'il accepte.

Architecture

Plusieurs produits couvrant les grands modèles de langage, les réseaux de neurones sur graphes et la vision par ordinateur. Les modèles ont été systématiquement optimisés pour tenir dans les plafonds de coût, de latence et de matériel de chaque client, et ont été analysés, avec des propositions pour les améliorer.

Ce que j’ai construit

Des produits d'IA industrielle ont été menés de zéro jusqu'à la vente au client. Les modèles qui les sous-tendent ont été systématiquement optimisés pour tenir dans les contraintes industrielles et budgétaires.

  • Des problèmes industriels et de pointe résolus grâce à l'IA.

  • Des produits menés de zéro à la vente, jusqu'à la livraison au client.

  • Des modèles ajustés aux contraintes, optimisés pour les limites industrielles et budgétaires de chaque client.

  • Analyse et amélioration des modèles, avec des propositions systématiques pour perfectionner chaque modèle.

  • Supervision de livraisons externes : de grands projets réalisés par d'autres équipes ont été pilotés, revus et réceptionnés.

Résultat

Des produits d'IA industrielle ont été menés jusqu'à la vente au client, et la mission s'est achevée en mai 2025 après trois ans, soit la plus longue collaboration de la carrière de Mohammad. En parallèle de ses propres livraisons, il a piloté, revu et réceptionné de grands projets réalisés par d'autres équipes externes.

Mon rôle

  • Conduite de produits d'IA industrielle de zéro jusqu'à un produit livré et vendu à des clients.
  • Optimisation des solutions d'IA pour tenir dans les contraintes industrielles et budgétaires de chaque client.
  • Application des grands modèles de langage, des réseaux de neurones sur graphes, de la vision par ordinateur et de l'apprentissage profond à des problèmes industriels et de pointe.
  • Analyse de modèles d'IA et proposition d'améliorations systématiques.
  • Pilotage, revue et réception de grands projets livrés par d'autres équipes externes.

Ingénierie

  • Les contraintes sont des exigences

    Les plafonds de coût, de latence et de matériel sont traités comme des exigences : la précision ne compte que si le modèle fonctionne dans ces limites.

  • Une optimisation systématique

    Les modèles ont été systématiquement optimisés pour tenir dans les contraintes industrielles et budgétaires du client.

  • Revue et réception des travaux externes

    De grands projets réalisés par d'autres équipes externes ont été pilotés, revus et réceptionnés.

Résultats

  • Des produits d'IA industrielle ont été menés jusqu'à la vente au client.
  • Trois années de livraison, de mai 2022 à mai 2025 : la plus longue collaboration de la carrière de Mohammad.
  • De grands projets réalisés par d'autres équipes externes ont été pilotés, revus et réceptionnés.