परिचय

यह सब कौन लिख रहा है, और उसने असल में क्या बनाकर रिलीज़ किया है।

AI कंटेंट-प्रोडक्शन प्लेटफ़ॉर्म Booq (booqai.app) के सीनियर AI टेक्निकल लीड (CTO), और AI आधारित विधिक-सलाह प्रणाली Kartez Contract (kartezcontract.com) के पीछे के इंजीनियर। इस्फ़हान यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के पीएचडी शोधार्थी, जहाँ से उन्होंने कंप्यूटर इंजीनियरिंग में BSc और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस में MSc भी की है। पाँच साल का पेशेवर AI अनुभव — लार्ज लैंग्वेज मॉडल, चैटबॉट, कंप्यूटर विज़न, डीप लर्निंग, ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्क, प्रश्न-उत्तर प्रणालियाँ, वाक्-संश्लेषण और वाक्-पहचान, डेटा माइनिंग, एनालिटिक्स और बिज़नेस इंटेलिजेंस तक फैला हुआ — और इसके साथ सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, DevOps, वेब और डेटाबेस का व्यावहारिक काम। भारी और ऊँचे दाँव वाले AI प्रोजेक्ट्स को शुरू से अंत तक चलाने और पूरा करने का अनुभव।

यह काम कहाँ खड़ा है

जहाँ अत्याधुनिक AI शोध (LLM, RAG, GNN) औद्योगिक पैमाने के, प्रोडक्शन सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर से मिलता है।

न ऐसा शोधकर्ता जो कभी-कभी प्रोडक्ट भी बना देता है, न ऐसा इंजीनियर जो कभी-कभी पेपर भी पढ़ लेता है — उपयोगी जगह वही बीच की है, जहाँ किसी नतीजे को लागत की सीमा, लेटेंसी के बजट और एक ग्राहक के सामने टिककर दिखाना पड़ता है।

दायरा

पहली पेशेवर भूमिका, 2019 में, Qt और C++ में AT कमांड चलाने वाला सिम-कार्ड हार्डवेयर-मैनेजमेंट मॉड्यूल थी। मौजूदा भूमिका एक AI प्लेटफ़ॉर्म की तकनीकी अगुवाई है, जो वीडियो को फ़ारसी में डब करता है। इन दोनों के बीच जो कुछ है — MRI डीनॉइज़िंग, एक राष्ट्रीय ऑपरेटर के लिए फ़ारसी वाक्-संश्लेषण, तीन साल का औद्योगिक AI जो शून्य से बिके हुए प्रोडक्ट तक पहुँचा, और Kartez Contract के लिए AI के साथ अनुबंध का मसौदा, समीक्षा और संपादन — वह सब नीचे दिए CV में है।

शोध

MSc थीसिस, इस्फ़हान यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी, सितंबर 2025 — डिजिटल पैथोलॉजी छवियों से जीन एक्सप्रेशन का पूर्वानुमान:

जीन एक्सप्रेशन की जाँचें धीमी, महँगी और लॉजिस्टिक रूप से तकलीफ़देह हैं। होल-स्लाइड पैथोलॉजी छवियाँ तेज़ और सस्ती हैं। यह थीसिस यही पूछती है कि क्या दूसरी पहली की जगह ले सकती है — कंप्यूट और लेटेंसी की सख़्त सीमा में रहते हुए, गीगापिक्सेल पैथोलॉजी छवियों से सीधे आणविक-जीवविज्ञान का संकेत निकालकर। इसका तरीक़ा ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्क, विज़न फ़ाउंडेशन मॉडल, इसी काम के लिए ढाली गई लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल तकनीकों और सांख्यिकीय/प्रायिकता-आधारित विधियों को एक साथ जोड़ता है।

BSc का अंतिम प्रोजेक्ट, सितंबर 2022 — मानव दृष्टि-संज्ञान का अनुकरण, और असली बोध को मतिभ्रम से अलग करना:

एक साल लंबा अध्ययन, जिसमें जेनरेटिव मॉडल — ऑटोएनकोडर और GAN — की मदद से यह मॉडल किया गया कि मानव मस्तिष्क दृश्य समझ कैसे गढ़ता है, और असली बोध को मतिभ्रम से कैसे अलग किया जाए।

वह प्रोजेक्ट 2022 में धारणात्मक मतिभ्रम पर था — उस समय से तीन साल पहले, जब मॉडल का मतिभ्रम (hallucination) व्यावहारिक LLM काम की केंद्रीय समस्या बना। सितंबर 2025 में इस्फ़हान यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी में शुरू हुई पीएचडी जारी है; उसकी शोध-दिशा पहले से बताने के बजाय, तय हो जाने पर यहीं प्रकाशित की जाएगी।

आँकड़ों पर एक नोट

इस साइट के केस स्टडी में कोई बेंचमार्क आँकड़ा नहीं है। यह जान-बूझकर है। माप प्रोजेक्ट्स के भीतर मौजूद हैं, किसी सार्वजनिक CV में नहीं; और सिर्फ़ एक कार्ड भरने के लिए गढ़ा गया आँकड़ा यहाँ का सबसे आसानी से जाँचा जा सकने वाला झूठा दावा होता। हर मीट्रिक ठीक उसी क्षण दिखता है जब वह माप लिया और पुष्ट कर लिया जाता है, और तब तक छिपा रहता है।