शोध

इस काम के अगले तीन साल यहीं से आते हैं।

सिस्टमों के पीछे का काम: शोध-प्रबंध, परियोजनाएँ, उनमें प्रयुक्त विधियाँ और वे प्रश्न जिनके उत्तर के लिए उन्हें बनाया गया।

• डिजिटल पैथोलॉजी इमेजों से जीन एक्सप्रेशन (आणविक जीवविज्ञान) का पूर्वानुमान

  Gene-expression assays are slow, expensive and logistically painful. Whole-slide pathology images are fast and cheap. This thesis asks whether the second can stand in for the first — recovering molecular-biology signal directly from gigapixel pathology images, under a hard constraint on compute and latency. The approach combines graph neural networks, vision foundation models, large-language-model techniques adapted for this task, and statistical/probabilistic methods.

• मानव दृश्य-संज्ञान का अनुकरण और वास्तविक प्रत्यक्षण को मतिभ्रम से अलग पहचानना

  A year-long study using generative models — autoencoders and GANs — to model how the human brain constructs visual understanding, and to distinguish genuine perception from hallucination.