मोहम्मद पनाही

सीनियर AI टेक्निकल लीड / CTO

एआई तकनीकी प्रमुख और सिस्टम आर्किटेक्ट — LLM, RAG, कंप्यूटर विज़न और बड़े पैमाने पर प्रोडक्शन एआई।

अनुभव

  • चीफ़ टेक्नोलॉजी ऑफ़िसर (CTO) — बूक

    2025 – अब तक · इस्फ़हान

  • संस्थापक; प्रोडक्ट और इंजीनियरिंग प्रमुख — Barzaman

  • संस्थापक और स्वामी — Beshkaneh

  • AI इंजीनियर — कार्तेज़ कॉन्ट्रैक्ट

    2025 – 2026 · इस्फ़हान

  • AI शोधकर्ता एवं इंजीनियर — साइनो

    2022 – 2025 · इस्फ़हान

  • सॉफ़्टवेयर इंजीनियर — एटलस पेमाय हूशमंद

    2021 – 2022 · इस्फ़हान

    सॉफ़्टवेयर समाधान दिए; बाहरी ठेकेदारों द्वारा बनाए गए बड़े प्रोजेक्ट्स का प्रबंधन, समीक्षा और स्वीकृति की।

  • AI शोधकर्ता — नेशनल एलीट्स फ़ाउंडेशन (शहीद अहमदी रोशन कार्यक्रम)

    2021 – 2022 · इस्फ़हान

    फ़ारसी टेक्स्ट-टू-स्पीच पर शोध, जो MCI / हमराह-ए अव्वल (ईरान का सबसे बड़ा मोबाइल ऑपरेटर) के आदेश और पर्यवेक्षण में, ईरान के नेशनल एलीट्स फ़ाउंडेशन के अंतर्गत किया गया।

  • AI शोधकर्ता — निजी कंपनी (नाम गोपनीय)

    2020 – 2021 · इस्फ़हान

    MRI इमेजिंग और उससे संबंधित इमेजिंग मोडैलिटीज़ में स्पेकल नॉइज़ में कमी।

  • सॉफ़्टवेयर इंजीनियर — सहंद सनत पार्तिकान

    2019 · इस्फ़हान

    AT कमांड्स चलाने वाला SIM-कार्ड हार्डवेयर-प्रबंधन मॉड्यूल Qt/C++ में बनाया।

शिक्षा

  • PhD — इस्फ़हान यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी

    2025 – अब तक · इस्फ़हान

  • MSc — इस्फ़हान यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी

    2022 – 2025 · इस्फ़हान

  • BSc — इस्फ़हान यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी

    2018 – 2022 · इस्फ़हान

  • डिप्लोमा — शहीद एजेई स्कूल फ़ॉर एक्सेप्शनल टैलेंट्स

    2014 – 2018 · ख़ोमैनीशहर, इस्फ़हान

    SAMPAD — ईरान का राष्ट्रीय प्रतिभाशाली-विद्यार्थी कार्यक्रम।

शोध

  • डिजिटल पैथोलॉजी इमेजों से जीन एक्सप्रेशन (आणविक जीवविज्ञान) का पूर्वानुमान

    2025

    Gene-expression assays are slow, expensive and logistically painful. Whole-slide pathology images are fast and cheap. This thesis asks whether the second can stand in for the first — recovering molecular-biology signal directly from gigapixel pathology images, under a hard constraint on compute and latency. The approach combines graph neural networks, vision foundation models, large-language-model techniques adapted for this task, and statistical/probabilistic methods.

  • मानव दृश्य-संज्ञान का अनुकरण और वास्तविक प्रत्यक्षण को मतिभ्रम से अलग पहचानना

    2022

    A year-long study using generative models — autoencoders and GANs — to model how the human brain constructs visual understanding, and to distinguish genuine perception from hallucination.

कौशल

  • AI और डेटा

    लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM), रिट्रीवल-ऑग्मेंटेड जेनरेशन (RAG), नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, चैटबॉट और प्रश्न-उत्तर (QA) प्रणालियाँ, कंप्यूटर विज़न, इमेज प्रोसेसिंग, सैटेलाइट इमेज की व्याख्या, मेडिकल इमेज विश्लेषण, ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्क, डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग, जेनरेटिव मॉडल (GAN, ऑटोएनकोडर), वाक् संश्लेषण एवं वाक् पहचान (TTS/ASR), डेटा माइनिंग, डेटा विश्लेषण, बिज़नेस इंटेलिजेंस

  • सॉफ़्टवेयर और वेब इंजीनियरिंग

    सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, Python, प्रोग्रामिंग (सामान्य), वेब इंजीनियरिंग, डेटाबेस (रिलेशनल और NoSQL), Qt / C++ (एम्बेडेड टूलिंग)

  • इन्फ़्रास्ट्रक्चर और DevOps

    DevOps, GPU ऑप्टिमाइज़ेशन, हाई-लोड आर्किटेक्चर

  • नेतृत्व

    तकनीकी नेतृत्व (CTO), प्रोजेक्ट नियोजन एवं प्रबंधन, वेंडर/टीम डिलीवरी की निगरानी, प्रोडक्ट 0→1→बिक्री, मेंटरिंग